AI ile Müşteri Geri Bildirim Analizi ve Duyarlılık Raporlaması ("Müşterinin Nabzı")

• Sorun Alanı: Farklı kanallardan (Google Yorumları, sosyal medya mention'ları, ŞikayetVar gibi platformlar, web sitesi anketleri, destek kayıtları vb.) gelen yapılandırılmamış, büyük hacimli metin verisini manuel olarak okuyup analiz etmenin imkansızlığı; trendleri, yaygın sorunları veya olumlu noktaları zamanında tespit edememe.

• Çözümümüz: Gelişmiş NLP teknikleri kullanarak müşteri geri bildirimlerini otomatik olarak işliyoruz. Duyarlılık Analizi (Sentiment Analysis) ile her bir geri bildirimin olumlu, olumsuz veya nötr tonunu belirliyoruz. Konu Modelleme (Topic Modeling) ile en sık bahsedilen temaları (örn: "fiyat", "teslimat hızı", "müşteri hizmetleri") ortaya çıkarıyoruz. Varlık Tanıma (Named Entity Recognition) ile spesifik ürün, hizmet veya özelliklerden bahsedilip bahsedilmediğini anlıyoruz. Bu analizleri periyodik (haftalık/aylık) veya gerçek zamanlı dashboard'lar üzerinden anlaşılır raporlara dönüştürüyoruz.

• Faydalar: Müşteri deneyimini derinlemesine ve sürekli anlama, ürün/hizmet geliştirme süreçleri için veri odaklı girdi sağlama, potansiyel marka krizlerini erken evrede tespit etme, proaktif itibar yönetimi, pazarlama mesajlarını müşteri beklentilerine göre optimize etme.

• Kimler İçin Uygun: Pazarlama Departmanları, Ürün Geliştirme Ekipleri, Müşteri Deneyimi (CX) Yöneticileri, Marka Yöneticileri, Pazar Araştırması Birimleri.